AI驅動高分子材料設計試量場域
AI驅動高分子材料設計
試量場域
服務專線
服務項目
1
材料配方篩選設計服務
透過材料性能模擬與高分子多尺模擬平台，提供熱塑與熱固系統之熱學、光學、電氣、化學、機械、加工等材料性質快速篩選設計與性能分析，進行多尺度多功能材料設計軟硬體環境整合型解決方案，縮短材料開發時程。
2
AI驅動配方設計技術服務
結合材料模擬平台整合AI應用在材料開發，快速建立材料資料及演算法預測模型，提供高算力精準AI預測材料性能與配方匹配優化設計，協助業者客製化委託掌握材料設計機制，以加速材料設計、改質、篩選及差異化產品開發。
3
高算力資料庫建置與應用分析服務
協助建立虛擬實驗(模擬)取得大量材料特性的資料庫，提供業者高速與低成本達70餘種材料本質基礎模型，提升產品AI預測與製造穩定性。
4
AI實作及人才培訓服務
提供材料快速篩選設計、AI基礎課程與案例技術、AI模型GUI設計…等相關課程。透過AI材料配方設計技術等完整AI實作流程，擴大促進AI應用人才的養成與普及，透過開設「材料數位AI應用技術課程」，培訓塑橡膠、石化高分子業者在職同仁，作為材料產業AI應用推廣與人才培訓基地。
AI共通性模組
材料篩選推薦模組(QSPR)
本模組為材料快篩分析技術，協助使用者先行計算目標分子，經過配方初篩，建構基礎資料庫並導入場域應用。以最小實驗組合與優先驗證項目建議，降低試錯次數。
AI驅動材料設計模組(MLQSPR)
本模組運用分子結構-物性資料庫，使用SMILES描述分子結構特徵，以正向預測模型來推論配方與物性。可導入廠商實場資料，提高所預測之對應場域材料特性精準度與配方優化，協助廠商加速材料設計與產品差異化，縮短研發時程。
資料庫應用模組(M2data)
本模組為一AI預測模型資料庫，提供已訓練之材料資料庫，包含：泛用塑膠、橡膠、工程塑膠等70種基礎材料物性，提供高精準度正向與逆向預測材料特性以提供廠商配方開發方向。
材料配方AI逆設計模組
本模組能快速從物理性質到化學結構的反向解析。應用高分子材料(如塑膠、薄膜、複合高分子)快速篩選設計配方，縮短新材料研發時程，並達到材料研發多樣化與高值化。
AI人才培訓
1. AI驅動材料研發加速
結合材料模擬與AI技術，提供高效能預測與配方優化，協助廠商加速材料設計、改質與產品差異化開發，縮短研發時程、提升成功率。
2. AI材料設計整合方案
建置完整AI材料設計的軟硬體整合環境，提供客製化試製與驗證服務，支援廠商導入智慧研發流程、提升創新能量與競爭力。
3. 提供培訓課程
1. AI材料快速篩選模擬技術人才培訓
材料領域模擬設計與應用(8小時)
材料物性快速篩選設計模擬(4小時)
AI基礎課程與案例技術(4小時)
2. AI驅動高算力精準材料配方預測人才培訓
機器學習模型與資料篩選案例技術(4小時)
AI材料設計導入應用訓練(8小時)
高算力軟硬環境建置與基礎資料庫(4小時)
設計線上場域習作(8小時)
場域高階設備
AI驅動材料設計硬體與系統
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高算力精準AI材料設計應用軟體
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高算力資料庫預測分析工具
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高速運算材料設計服務系統
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材料多尺度模擬軟體系統
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線上雲端訓練系統
場域資訊
地點
工研院中興院區
(新竹縣竹東鎮中興路四段195號)
(新竹縣竹東鎮中興路四段195號)
服務時間
星期一至星期五
09：00~12：00 / 13：00~17：00（國定假日除外）
09：00~12：00 / 13：00~17：00（國定假日除外）
- 發布日期：2026/02/11
- 最後更新時間： 2026/03/03
- 點閱次數：301