AI輔助智慧水務系統驗證場域
AI輔助智慧
水務系統驗證場域
服務專線
服務項目
1
AI模擬與精準曝氣節能
針對污水廠能耗最高的曝氣單元(佔全廠 50-60%),傳統操作因無法掌握動態氧傳效率(KLa),常導致過量曝氣。本服務利用 PINN(物理導向神經網路)技術,逆推KLa預測供氧量以精準控制鼓風機運轉頻率(功率),精準控制鼓風機轉速。
2
雲端AI訓練平台
協助業者建立數位化維運體系,解決人力短缺與數據失真問題,透過 Modbus/IoT 串接現場設備,將數據(DO、pH、流量等)即時拋轉至雲端戰情室,提供可視化儀表板與異常推播,大幅縮短反應時間,並建立長期數據庫供AI模型持續訓練。
3
專業技術諮詢與解決方案規劃
提供產業技術解決方案,如導入新技術或系統所需之關鍵條件與效益評估,診斷現有生物系統,導入 AI 感測與控制模組,達成降本增效,協助工程設計階段導入AI模擬,優化槽體與曝氣配置,降低建置成本及藥劑使用量。
AI共通性模組
1
AI模擬與精準曝氣節能
解決傳統 AI 缺乏物理約束的問題,將生物動力學嵌入神經網路損失函數。功能:輸入環境參數(TDS、氨氮、流量、溫度等),透過物理方程限制,在少量標記數據下準確逆推氧傳係數 KLa,實現精準曝氣控制。
2
AI水質動態預測與模擬
利用 LSTM 等時序模型進行前饋控制,預測未來進流負荷變化,提前調整曝氣量以應對氨氮峰值或毒性衝擊,避免處理效能波動。
AI 人才培訓
1. 生物系統解析與AI模型建置
結合生物處理系統的工程原理與人工智慧模型的應用方法。
水處理設計原則,設計規範、HRT/SRT 對 AI 控制之影響解析
生物處理原理,微生物代謝機制與動力學,建立生化背景知識
AI基礎課程,機器學習基礎、數據前處理與模型訓練策略
2. 精準控制曝氣性能AI模擬
針對鼓風機、散氣盤等核心設備,學習利用 AI 優化操作參數與能效。
氧傳係數實務,KLa 量測實驗與 PINN 模型逆推實作驗證
AI案例分享,南投/長春場域實戰數據分析與節能策略探討
場域資訊
地點
南投中正路污水處理廠
(540南投縣南投市中正路206-1號)
(540南投縣南投市中正路206-1號)
服務時間
星期一至星期五
10:00~12:00 / 14:00~16:00
(國定假日除外)
10:00~12:00 / 14:00~16:00
(國定假日除外)
- 發布日期:2026/02/12
- 最後更新時間: 2026/03/03
- 點閱次數:181
