智慧座艙AI模型

智慧座艙 AI 模型採用地端邊緣運算架構，提供異常檢測、參數優化與建模設計等共通型 AI 服務。系統整合高解析工業相機與工業電腦，透過深度學習模型進行即時瑕疵判別，可有效辨識車用顯示模組中常見且不易檢出的缺陷，如異物（毛屑、纖維）、表面微刮痕及 Mura（亮度不均）等。AI 模型可依既有樣本持續學習，並即時啟動分料或警示機制，避免不良品流入後段製程或出貨。

在參數優化方面，導入 AI 於關鍵參數調校，透過歷史數據進行分析，主動推薦最適參數條件組合，作為 AI 深度介入製造決策的重要環節，協助縮短試錯時間。建模設計則利用單或多視角影像快速建構高擬真 3D 模型，無需傳統網格建模流程，支援快速渲染，作為智慧座艙顯示與空間設計驗證之基礎。