金屬成型與塑膠射出AI服務應用試產場域
金屬成型與塑膠射出AI服務
應用試產場域
服務專線
服務項目
產線數位雙生賦能設計服務
沖壓製程成型AI最佳化,結合AI模擬分析衝剪/彎曲/引伸/壓縮等沖壓製程,減少反彈/刮傷/破裂等缺陷,並以AI模型預測不同製程參數之沖壓成品品質,提升生產效率與品質。優化產線部署,結合NVIDIA Omniverse平台與智慧產線應用提供虛實整合數位雙生模擬規劃服務,加速產業導入與提升產線效能。
AI生產品質管理服務
迴轉機械AI振動預兆診斷評估,藉由已開發的軸承、齒輪、傳動軸等AI振動故障診斷及預測模型,搭配現有迴轉機械故障模擬模組,進行AI模組導入前評估服務,另可協助振動感測系統、AI預知保養演算法性能測試。
AI非破壞檢測服務
精密取像及對位測試,以高精度光機電整合移動檢測設備,提供凸顯瑕疵特徵之取像,進行加工/製程/設備等特徵對位及校正測試等服務。另結合AI+AOI 瑕疵檢測應用,可建立AI模型或以運算加速伺服器提供AI模型微調優化或訓練服務、規劃/開發機邊AI檢測或高彈性檢測系統等,協助產業優化檢測能力及提升精度。
AI共通性模組
金屬成型
- 數位雙生AI製程整合與AI最佳化模組:透過運用 NVIDIA Omniverse 平台設計建構數位雙生系統,協助製程模擬、AI支援參數決策與品質監控,可實現從設計到製造再到檢測的智慧閉環,全面提升金屬成型產業之效率、良率與國際競爭力。
- 內裂音頻探傷檢測模組:在品質檢驗端,建置 AI 非破壞檢測模組,運用音頻感測資料進行瑕疵特徵學習與自動辨識,達成快速全檢,提升檢測精度與效率,滿足高可靠度與小批量客製化需求。
塑膠射出
- 射出製程參數穩定分析模組:即時蒐集關鍵數據,建立AI模型預測短射、縮痕等缺陷,將抽檢變為全檢,實現「事中預警」。
- 關鍵組件AI預兆診斷維護模組:監測關鍵組件(馬達、螺桿等)振動,建立健康指標與趨勢預測,提前辨識劣化徵兆,實現智慧維護排程。
- AI射出件色差檢測模組:透過高解析光學數據即時計算色差值,系統能自動警示異常並達成閉迴路控制,確保批次間的品質穩定一致。
AI人才培訓
1. 智慧工廠AI應用系列技術基礎
導入數位雙生AI模擬軟體、國內最新AI非破壞檢測設備,進行培養生產應用之專業AI技術人才,涵蓋機器視覺、深度學習、振動診斷分析等核心訓練課程,包含機器視覺在智慧工廠之應用、迴轉機械AI振動預兆診斷技術、智慧工廠產線規劃與控制實例分析等整線應用。
2. 智慧工廠AI應用系列實務操作
運用金屬與塑膠成型之AI模組高階製程技術,分享沖壓參數AI優化模型、成型機AI健康監測技術、智慧AOI篩檢範例程式實作等,協助業界可分析沖壓模擬設計與產線智動化規劃控制、掌握振動量測與故障診斷之核心概念,並透過實作訓練快速運用GAI工具(如程式碼生成),撰寫影像檢測AOI相關軟體課程。
場域高階設備
1. 數位雙生模擬設計
數位雙生驗證設備(載具)
(載具)
產線數位雙生賦能設計軟體
2. 生產管理優化監控
迴轉機械故障模擬模組
迴轉機械AI振動預兆診斷軟體
3. AI+AOI高精度品質檢測
檢測軟體AI模型微調運算加速伺服器
精密取像特徵定位移動檢測平台
預計新增服務或設備
1. 短期
AI生產參數品質檢測模組、AI非破壞檢測評估服務、板料成形CAE模擬、AI預兆診斷行動評估模組
2. 中長期
高階GPU圖形高速運算加速模組、模流分析驗證平台、迴轉機械故障模擬平台、AI非破壞檢測評估模組
場域資訊
地點
(新竹縣竹東鎮中興路四段195號)
服務時間
09:00~12:00 / 13:00~17:00
(國定假日除外)
- 發布日期:2026/02/08
- 最後更新時間: 2026/03/03
- 點閱次數:410
