AI自動化鍛造製程平台

• 鍛造製程生成式設計模組：導入生成式 AI 與製程知識模型，結合材料特性、鍛造參數與模具條件，自動產生多樣化鍛造製程與成形設計方案，並透過模擬分析進行可行性與品質預測，協助工程人員於設計初期即完成最佳化決策，有效降低試模次數與開發成本，縮短產品導入時時程，強化鍛造產業在高精度與客製化製造上的整體競爭力。
• 鍛造製程AI監控、結合機械手臂路徑最佳化模組：於製程端導入 AI 即時監控技術，整合設備感測數據、製程參數與成形狀態，進行異常辨識與趨勢預測，同步結合機械手臂運動模型與生成式路徑最佳化演算法，自動規劃高效率、低干涉之取放與加工路徑，提升製程穩定度與節拍一致性，降低人為操作風險與設備負載，促進鍛造產線朝向高自動化與智慧化運作。

AI影像辨識檢測

• 造瑕疵與品質AI檢測分析模組：於品質檢測端導入高解析影像擷取與深度學習辨識技術，整合影像資料庫、品質影像判檢技術應用，建構 AI 瑕疵辨識與品質分析模型，針對刮傷、尺寸異常等鍛造缺陷進行智慧化判檢分析，判檢之結果可用於優化前端鍛造製程參數，協助鍛造製程端即時掌握品質狀態，降低人工檢測負荷與誤判風險，提升檢測效率、產品品質穩定性與可靠度，符合鍛造高品質鍛造之檢驗需求。

• 1. 短期：智慧感測與鍛造製程數據平台、機械手臂自動上下料、影像資料蒐集與資料庫、多模態AI檢測模型、AI 製程分析與預測模型。

1. 2. 中長期：圖形化操作介面與即時檢測系統、鍛造製程AI監控模組、鍛造瑕疵與品質分析模組、鍛造製程生成式設計軟體、鍛造瑕疵與品質分析模組、AI品質分析影像辨識檢測系統模組