自行車AI智慧化生產排程系統示範場域
自行車AI設計策略
及製造檢測服務應用場域
服務專線
服務項目
1
零組件AI輔助設計模擬最佳化服務
以輪圈與車把手為示範標的，整合CAD/CAE分析流程，導入生成式設計、拓樸最佳化等方法，建立設計參數與性能指標之關聯預測（如剛性、強度等），並可結合DOE實驗規劃與性能數據分析，輸出設計建議與模擬驗證報告，協助業者縮短設計到驗證時程、降低試製次數與成本。
2
自行車零配件產品分析資料庫、平台與API服務
建置「自行車零配件產品分析資料庫」，完成輪圈、車把手國內外市場尺寸規格資料與設計參數之標準化整理，並彙整材料、測試資料進行結構化與特徵標註，形成可追溯之AI訓練集；同步提供雲端資料庫與AI模型調用API，讓企業可快速導入與擴散應用。
3
自行車AI檢測及智慧排程解決方案
本方案建置AI視覺瑕疵檢測、非標準缺陷辨識及智慧生產排程等關鍵技術，協助自行車及零組件製造業即時掌握產品品質與產線狀態，提升交期準確度與產線調度彈性。透過AI模型訓練產品外觀瑕疵、未知缺陷及聲學訊號等多元資料，提供完整的產品瑕疵辨識解決方案，加速企業導入AI智慧製造應用。
AI共通性模組
1
自行車零配件產品分析資料庫模組
自行車零組件AI輔助設計模型以輪圈與車把手為示範標的，建置「零配件產品分析資料庫」蒐集國內外市場產品尺寸規格並整合材料屬性、製程與測試數據，完成幾何特徵、材料性質等標註，形成AI訓練集與設計知識庫。再依此建立設計參數—性能指標之關聯預測模型，結合生成式設計與拓樸最佳化快速產生多組可行方案，並整合CAD/CAE進行性能與製造性評估。同時提供雲端資料庫與模型調用API，搭配可操作的AI設計輔助介面，協助業者縮短設計時程並提升設計品質。
2
產品瑕疵檢測模型技術模組
結合工業相機影像擷取與人工智慧影像分析技術，透過AI深度學習模型自動判別產品外觀之瑕疵特徵，涵蓋表面異常、缺陷型貌與品質偏差等情形，以支援產線即時檢測與品質判定，降低人為檢查誤差，提升整體檢測效率與穩定性，並建立產品一致性且可量化之品質判定標準。
3
智慧生產排程模組
整合訂單資訊、製程參數、設備資源、產能狀態與歷史生產紀錄，建構可支援智慧分析與排程優化的核心數據基礎。透過結構化與即時化資料管理，提供排程模擬、產能評估與決策分析所需之關鍵資料來源，支援多樣少量與高變異製造情境，提升排程彈性與整體生產效率。
4
非標準檢測缺陷模型資料庫
自行車金屬車架、精密鑄鍛件與金屬關鍵零組件設計，具備內部砂孔、縮孔、夾渣及銲接滲透不良等罕見金屬缺陷偵測模型，提供從金屬內部結構影像判讀、缺陷特徵提取到製程良率驗證，協助業者免除繁瑣標註流程，大幅縮短開發週期，加速產品安全入市。
AI人才培訓
自行車產業AI試製實作專班
聚焦自行車設計、製造與檢測的實務需求，課程涵蓋設備異常診斷、非破壞量測與AI影像辨識、工業設計等人才培訓服務，協助企業降低停機風險、提升產品良率，並優化設計流程，加速企業的數位轉型與智慧化升級。
AI應用於視覺檢測與品質管理智慧化實務(預計5月開課)
AI應用於工業設計分析實務(預計9月開課)
場域高階設備
場域資訊
地點
財團法人自行車暨健康科技工業研究發展中心
（臺中市西屯區工業區三十七路17號）
（臺中市西屯區工業區三十七路17號）
服務時間
星期一至星期五
09:00~12:00 / 13:00~17:00
（國定假日除外）
09:00~12:00 / 13:00~17:00
（國定假日除外）
- 發布日期：2026/02/06
- 最後更新時間： 2026/03/03
- 點閱次數：549