服務專線

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許富銓

組長
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陳奕誠

工程師
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蔡銘芳

工程師
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林志浩

工程師

服務項目

1

沖壓虛擬試模技術服務

透過整合金屬沖切、彎曲、引伸之AI模具設計資料庫,結合金屬沖壓成形模擬分析,於設計階段即高度擬合實際試模情境,預先掌握成形風險與潛在問題,有效降低模具開發錯誤率。藉此提升模具設計效率,縮短試模時程,並顯著降低整體模具開發成本。

2

智慧製造系統開發服務

此技術服務可即時蒐集與監控產線設備相關之關鍵製造資訊,包含生產數量、沖床速度、模具與設備異常狀態、缺料情形、模具累積生產數量、設備稼動率及預估完工時間等。所有監視資料可彈性儲存於多種資料庫架構中,並可依需求與企業既有資訊系統(如 ERP、MES 等)進行整合。透過資料彙整與分析,協助企業建立完整的生產履歷與管理指標,如設備稼動率分析、生產效率評估與異常追蹤,進而提升製造透明度、管理即時性與整體營運決策品質。

3

微粒子表面改質技術服務

透過微粒子珠擊表面複合處理,在模具表面形成穩定的微結構特徵與高壓縮殘留應力,有效提升模具零件之疲勞強度與潤滑性能,延長使用壽命。此外,服務亦涵蓋微粒子拋光製程之模具應用,可在不影響微小精密尺寸與幾何精度的前提下,使拋光痕跡均勻一致,顯著改善表面粗糙度並降低摩擦阻力,進一步提升模具成形品質與製程穩定性。

AI共通性模組開發服務

1

模具產業製程AI模組開發服務

本服務針對模具產業之關鍵製程需求,量身開發專屬的 AI 模組,涵蓋模具設計、試模、量產及維護等階段。透過蒐集與整理歷史製程數據、設備運行資料與品質結果,建立可學習與持續優化的 AI 模型,協助進行製程參數建議、品質趨勢分析及異常預警。所開發之 AI 模組可依企業實際應用情境,與既有系統(如 CAD/CAE、MES、ERP 或智慧製造平台)進行整合,支援決策輔助與製程優化。藉由 AI 技術導入,協助企業降低對經驗人員的高度依賴,縮短開發與調整時間,提升模具製程穩定度與整體生產效率。

2

模具製程 AI 虛實整合驗證平台

本服務結合 CAE 模擬、數位試模與實際製程數據,建立模具製程之 AI 虛實整合驗證環境。企業可先於虛擬環境中進行製程行為、品質風險與參數變化之 AI 驗證,再逐步導入實際試模與量產階段,大幅降低試模失敗風險與成本。透過虛實閉環回饋機制,AI 模型可持續修正與再訓練,使 AI 從設計端即具備實務可用性。相較傳統流程,可顯著縮短 AI 模組從開發到實際導入製程的時間,協助企業以可負擔的方式完成接近實際量產等級的 AI 製程驗證,加速智慧模具與智慧製造的落地應用。

模具產業 - AI人才培育課程

本AI 人才培育課程以模具產業實務需求為核心,結合理論基礎、製程技術與 AI 應用,規劃由淺入深、循序進階的完整學習架構,培育同時具備「模具專業知識」與「AI 應用能力」的跨域實務型人才。

課程首先從模具材料、模具設計與沖壓製程基礎出發,系統性介紹模具材料特性、設計原則與沖壓成形機制,並搭配智慧沖壓成形 CAE 模擬分析,協助學員建立對沖壓製程行為與成形品質的整體理解。同時納入模具精密加工技術與精密模具壽命提升技術,說明高階製造設備、微粒子表面強化與拋光技術在實務中的應用,強化學員對模具品質、耐用度與穩定性的認知。

在 AI 應用面向,課程導入 AI 演算法與應用概論,說明人工智慧在製造業中的角色與導入方式,並進一步區分鑑別式 AI 與生成式 AI 的技術特性與應用情境,說明其於模具設計、板料設計、模具加工、試模打樣與品質檢測等製造流程中的實際關聯性。學員可理解 AI 如何輔助工程判斷、優化製程參數與提升決策效率。

進階課程則聚焦於 AI 於沖壓模具製程的實務應用,透過模具與沖壓製程相關之 CAE 成形模擬分析資料庫、試模打樣與尺寸檢測資料,進行實務導向的 AI 操作與應用演練。課程內容包含沖壓模具設計 AI 導引、沖壓成形設備 AI 操作介面導引,以及試模參數生成與調整之 AI 應用實作,讓學員在真實或近真實製造情境中,學習如何運用 AI 工具解決實際工程問題。

整體課程強調「做中學」與「產線即教室」的培育模式,透過真實設備操作、製程數據與案例導入,協助學員將 AI 技術實際落地於模具製造流程中,培養可立即投入產業、具備高階沖壓模具與智慧製造能力的實務型 AI 人才。

場域高階設備

1. 高階沖壓試製試量產設備

2. 金屬沖壓成形模擬、表面品質檢測設備

場域資訊

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地點

經濟部傳統產業創新加值中心 
(高雄市楠梓區朝仁路55號)
schedule

服務時間

星期一至星期五
09:00~12:00 / 13:00~17:00
(國定假日除外)