AI智慧沖壓模具試作場域
AI智慧沖壓模具
試作場域
服務專線
服務項目
沖壓虛擬試模技術服務
透過整合金屬沖切、彎曲、引伸之AI模具設計資料庫,結合金屬沖壓成形模擬分析,於設計階段即高度擬合實際試模情境,預先掌握成形風險與潛在問題,有效降低模具開發錯誤率。藉此提升模具設計效率,縮短試模時程,並顯著降低整體模具開發成本。
智慧製造系統開發服務
此技術服務可即時蒐集與監控產線設備相關之關鍵製造資訊,包含生產數量、沖床速度、模具與設備異常狀態、缺料情形、模具累積生產數量、設備稼動率及預估完工時間等。所有監視資料可彈性儲存於多種資料庫架構中,並可依需求與企業既有資訊系統(如 ERP、MES 等)進行整合。透過資料彙整與分析,協助企業建立完整的生產履歷與管理指標,如設備稼動率分析、生產效率評估與異常追蹤,進而提升製造透明度、管理即時性與整體營運決策品質。
微粒子表面改質技術服務
透過微粒子珠擊表面複合處理,在模具表面形成穩定的微結構特徵與高壓縮殘留應力,有效提升模具零件之疲勞強度與潤滑性能,延長使用壽命。此外,服務亦涵蓋微粒子拋光製程之模具應用,可在不影響微小精密尺寸與幾何精度的前提下,使拋光痕跡均勻一致,顯著改善表面粗糙度並降低摩擦阻力,進一步提升模具成形品質與製程穩定性。
AI共通性模組開發服務
模具產業製程AI模組開發服務
本服務針對模具產業之關鍵製程需求,量身開發專屬的 AI 模組,涵蓋模具設計、試模、量產及維護等階段。透過蒐集與整理歷史製程數據、設備運行資料與品質結果,建立可學習與持續優化的 AI 模型,協助進行製程參數建議、品質趨勢分析及異常預警。所開發之 AI 模組可依企業實際應用情境,與既有系統(如 CAD/CAE、MES、ERP 或智慧製造平台)進行整合,支援決策輔助與製程優化。藉由 AI 技術導入,協助企業降低對經驗人員的高度依賴,縮短開發與調整時間,提升模具製程穩定度與整體生產效率。
模具製程 AI 虛實整合驗證平台
本服務結合 CAE 模擬、數位試模與實際製程數據,建立模具製程之 AI 虛實整合驗證環境。企業可先於虛擬環境中進行製程行為、品質風險與參數變化之 AI 驗證,再逐步導入實際試模與量產階段,大幅降低試模失敗風險與成本。透過虛實閉環回饋機制,AI 模型可持續修正與再訓練,使 AI 從設計端即具備實務可用性。相較傳統流程,可顯著縮短 AI 模組從開發到實際導入製程的時間,協助企業以可負擔的方式完成接近實際量產等級的 AI 製程驗證,加速智慧模具與智慧製造的落地應用。
模具產業 - AI人才培育課程
本AI 人才培育課程以模具產業實務需求為核心,結合理論基礎、製程技術與 AI 應用,規劃由淺入深、循序進階的完整學習架構,培育同時具備「模具專業知識」與「AI 應用能力」的跨域實務型人才。
課程首先從模具材料、模具設計與沖壓製程基礎出發,系統性介紹模具材料特性、設計原則與沖壓成形機制,並搭配智慧沖壓成形 CAE 模擬分析,協助學員建立對沖壓製程行為與成形品質的整體理解。同時納入模具精密加工技術與精密模具壽命提升技術,說明高階製造設備、微粒子表面強化與拋光技術在實務中的應用,強化學員對模具品質、耐用度與穩定性的認知。
在 AI 應用面向,課程導入 AI 演算法與應用概論,說明人工智慧在製造業中的角色與導入方式,並進一步區分鑑別式 AI 與生成式 AI 的技術特性與應用情境,說明其於模具設計、板料設計、模具加工、試模打樣與品質檢測等製造流程中的實際關聯性。學員可理解 AI 如何輔助工程判斷、優化製程參數與提升決策效率。
進階課程則聚焦於 AI 於沖壓模具製程的實務應用,透過模具與沖壓製程相關之 CAE 成形模擬分析資料庫、試模打樣與尺寸檢測資料,進行實務導向的 AI 操作與應用演練。課程內容包含沖壓模具設計 AI 導引、沖壓成形設備 AI 操作介面導引,以及試模參數生成與調整之 AI 應用實作,讓學員在真實或近真實製造情境中,學習如何運用 AI 工具解決實際工程問題。
整體課程強調「做中學」與「產線即教室」的培育模式,透過真實設備操作、製程數據與案例導入,協助學員將 AI 技術實際落地於模具製造流程中,培養可立即投入產業、具備高階沖壓模具與智慧製造能力的實務型 AI 人才。
場域高階設備
1. 高階沖壓試製試量產設備
2. 金屬沖壓成形模擬、表面品質檢測設備
場域資訊
地點
服務時間
- 發布日期:2026/02/21
- 最後更新時間: 2026/03/03
- 點閱次數:704
