服務專線

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杜子邦

經理
phone 03-5732408
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劉欣武

業務經理
phone 03-5732766
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呂哲維

副研究員
phone 03-5732904
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服務項目

1

AI 智慧電鍍製程模擬與預測服務

本服務整合電鍍製程參數、槽液分析數據與歷史品質結果，建置 AI 電鍍製程預測模型，於製程執行前即預測鍍層厚度與品質風險，並提供製程調整建議。透過AI預測模型，協助業者提升良率並穩定製程品質，加速電鍍製程智慧化升級。

2

電鍍製程 AI 數據平台與智慧監控服務

建置以 Excel 與資料庫為核心之電鍍製程 AI 數據平台，整合電流、時間、槽液溫度、藥水濃度與品質結果等資訊，形成可追溯的製程資料庫。透過 AI 分析與即時回饋機制，提供現場工程人員製程狀態監控、品質預警與決策支援。

3

專業技術諮詢與解決方案規劃

提供電鍍製程 AI 導入評估與客製化解決方案規劃服務，包含資料蒐集架構設計、AI 模型建置策略、製程關鍵參數選定與效益評估。協助業者逐步導入 AI 技術，降低導入門檻，並與既有產線無縫整合。

AI共通性模組

1

AI 製程預測與品質預警模組

利用歷史製程與品質資料訓練 AI 模型，於製程執行前即預測鍍層厚度與潛在 NG 風險，並依風險等級提供調整建議。此模組可作為現場決策輔助工具，提升製程穩定度並降低品質異常發生率。

2

AI 槽液狀態評估與補藥建議模組

結合槽液分析數據與製程紀錄，建立藥水濃度與鍍層品質關聯模型，協助判斷當下槽液狀態，並提供藥水補充種類與建議濃度，作為智慧補藥與藥水管理之基礎模組。

AI 人才培訓

school 1. AI 膜厚預測與製程預警人才培訓

培育具備電鍍製程數據分析與 AI 膜厚預測能力之工程人才，透過製程參數與歷史品質資料模型建立，學習利用 AI 進行膜厚預測與製程風險預警，並將分析結果回饋至現場製程調整與品質管控決策中。

check_circle 電鍍製程資料建置與製程參數數位化方法
check_circle 製程資料清洗、特徵選取與關鍵影響因子分析
check_circle 利用資料庫建構膜厚預測模型
check_circle 膜厚預測結果與製程異常風險之預警機制設計
check_circle AI 膜厚預測與製程預警系統之現場應用實作

school 2. AI 槽液狀態分析與智慧補藥決策人才培育

培育具備電鍍槽液數據分析與 AI 決策應用能力之專業人才，透過槽液濃度與製程資料整合分析，學習利用 AI 判斷藥水狀態與補藥時機，提升槽液管理效率與電鍍製程穩定度。

check_circle 槽液分析資料建置與製程資料整合方法
check_circle 槽液濃度變化、藥水消耗與帶出量數據分析
check_circle 槽液狀態與膜厚、品質結果之關聯模型建構
check_circle AI 輔助判斷補藥時機與補藥濃度之決策邏輯
check_circle 智慧補藥與槽液管理 AI系統之應用實作

重要設備

電位滴定槽液濃度分析
AI模型建置軟體

場域資訊

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地點

工研院光復院區
（新竹市光復路二段321號）
schedule

服務時間

星期一至星期五
09:00~12:00 / 13:00~17:00
（國定假日除外）