(塑膠)AI功能性塑膠材料辨識分類驗證場域

●服務專線

1. 江叡涵/經理 電話：03-5915210 信箱：[email protected]
2. 孫亞君/副研究員 電話：03-5915342 信箱：[email protected]
3. 賴浩謙/副研究員 電話：03-5914657 信箱：[email protected]

(1)服務項目：

1. AI功能性塑膠材料辨識分類服務：提供AI和光譜技術解決方案，準確分類不同塑膠，提升再利用效益。
2. 智慧分選場域應用與流程導入：協助導入塑膠料源分選場域進行示範驗證。應用光譜分選與AI模型，精準辨識ABS、PS、PP與PET等常見功能性塑膠。
3. 資料庫建置與比對分析服務：協助建立再生物料客製化光譜資料庫，提供分選系統比對與材料標定服務，提升分類準確度與穩定性，特別針對PET回用料提升再製品一致性品質。
4. AI 實作與人才培訓服務：透過光譜資料標註、樣品分類與系統操作等完整實作流程課程規劃，培養產業技術人員成為實戰人才。

(2)AI人才培訓：

1. 基礎訓練(共計30小時，可立即提供課程)：

• AI概念導入與產業需求解析(4小時)：協助學員建立AI在塑膠回收應用的基本認知。課程從AI技術原理切入，聚焦其於材料辨識與自動分類的實際潛力，結合產線實務與市場趨勢進行需求面分析。透過討論與案例解析，引導學員了解導入AI的效益與挑戰，為後續技術培訓奠定扎實基礎。
• 再生分選規格與資料擷取技術(6小時)：聚焦於智慧分選系統的核心架構設計，課程將教導學員如何建立再生材料分選的技術規格。內容涵蓋光譜與影像等多模態資料的採集與前處理流程，同時介紹分選流程中關鍵的系統校正與品質驗證技術，協助學員掌握資料品質控制原則與系統整合思維。
• 分選製程AI基礎、AI在生產線上的應用與解說(6小時)：以實際產線為場景，解析AI模型的基礎運作方式，並介紹其在分選製程中的典型應用案例。課程將以模擬演練形式進行操作流程示範，使學員理解AI技術如何導入現場、提升分選準確度與效率，並掌握導入流程各階段的注意要點。

2. 進階訓練(共計30小時，預計115年1月設備升級後開課)：

• 塑膠材料分類可行性分析(6小時)：本課程著眼於不同塑膠材質的物理與化學特性，透過實作操作光譜與影像感測設備，進行樣本數據採集與比對分析。學員將學習運用統計與視覺化技術（如PCA主成分分析、群聚分析等），評估分類可行性，同時探討污染物、異材混合等實際干擾因素及其對AI準確度的影響與因應策略。
• AI分類資料庫建置與模型優化(6小時)：引導學員實際建構AI分類資料庫，從資料收集、標註、處理到分類模型的訓練與測試，掌握建立高效AI系統的技術關鍵。學員將學習如何根據材料特性設計資料標準化流程，並實施初步導入與效能驗證。課程亦強調建立持續改善機制，以確保模型長期穩定運行。
• AI實廠佈建量產演練(16小時)：本單元為進階整合應用課程，將引導學員於實際測試場域中進行AI模型佈建與產線驗證。學員將實際參與分類模型的部署作業，包括資料前處理、多模態特徵整合、演算法應用與設備操作，並進行模型優化與性能驗證。課程最終將以模擬量產方式進行完整流程演練，使學員具備獨立執行AI導入與持續調整的實務能力。

(3)國際同步高階設備：
※導入最新一代 AI × LIBS精準辨識技術，全台首創與國際同步高階設備。

1. 辨識及檢測設備

2. 產線分選系統及處理設備(預計9月底完成建置)

(4)預計新增服務或設備：

(5)地點：花蓮吉安/工研院(新竹縣竹東鎮中興路四段195號)

(6)服務時間：星期一至星期五（不含國定假日）上午09：30 – 11：30 ；13：00 – 16：30

• 發布日期：2025/04/15
• 最後更新時間： 2025/05/23
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