鑫蘊林科股份有限公司
鑫蘊林科股份有限公司
績優創新企業－新創企業組
從臺灣出發 用AI辨識力征服全世界
2024年底，高雄市政府大張旗鼓發表智慧高雄燈塔計畫，宣布將與全球AI大廠輝達（NVIDIA）合作，運用前瞻AI算力與推論模型等技術，針對高雄市的交通狀況、天然災害與產業發展方向進行監管與預測，以打造具靭性的智慧城市。這項計畫引起全球關注，這當中除了輝達，鑫蘊林科也是計畫主要執行者，這是一家人工智慧新創公司，因擁有多項領先全球的技術與平台系統，一登場就屢獲大廠合作機會，並誓言扮演臺灣核心產業與世界AI市場的關鍵樞紐。
生成式AI可以幫你解數學題，也可以教你寫一篇好文章，生成式AI也可拿來推動智慧製造、智慧醫療，甚至治理城市。這些看似天馬行空的創意，在鑫蘊林科（Linker Vision）的努力下，已經成為可實踐的創新。
鑫蘊林科的前身是美商寶蘊凌科，同樣由鑫蘊林科董事長謝源寶所創立，2021年更名為鑫蘊林科，專注研發AI影像辨識及大型視覺或語言模型，並透過不斷優化資料擷取及篩選、模型訓練及驗證、佈署及監控等流程，讓AI辨識可以更快速準確地完成工作。
資料解鎖 用模擬堆疊AI辨識力
內以AI 1.0 來看，AI辨識是藉由給電腦大量真實資料來訓練其偵測能力。「但其實很多情境是真實世界很少發生，或難以收集大量資料的。」鑫蘊林科市場開發部主管王議霆指出，譬如新聞中常常出現許多車禍、淹水、樹木倒塌、工安意外等災害，都是以一般人從未遭遇過的狀態發生。
為提升智慧製造與智慧城市的治理效益，鑫蘊林科創造出另一個AI 2.0，除了不斷提升AI視覺能力之外，鑫蘊林科與輝達（NVIDIA）展開緊密合作，運用輝達的Metropolis平台，自主研發出影像辨識平台Vision AI，當中串流AI視覺、AI 模型、AI推論等技術，可自動標註快速產出高品質訓練資料，還可以持續學習以因應各種場景變化。
其中，Vision AI還加入生成式AI的推理能力，因此可模擬生成各種客戶想要的資訊，「不僅更多、更深層，還可包括你原本沒定義的部份。」王議霆指出。簡言之，串流多項技術後，鑫蘊林科等於擁有了超現實能力，不僅可協助客戶加強AI偵測效能，還可模擬各種情境，再藉由大量模擬來訓練AI電腦，當累積愈來愈多模擬資訊時，即使碰到未曾發生過的情形，AI同樣能即時辨識，並精準做出提升效益或防止危險等指令動作。
提升串流技術 打造高效能平台
除了Vision AI，鑫蘊林科也整合核心技術，研發出三大平台，包括精準即時辨識AI平台 Observ、No-Code 模型訓練平台DataVerse、模擬與資料合成平台Mirra等。每個平台各具角色與功能，均可廣泛運用於智慧城市、智慧工安與自動駕駛等產業。「這些平台都是用不同技術堆疊起來，而將串流生成式AI化，就是鑫蘊林科最大的競爭優勢。」王議霆指出。
2023 年，鑫蘊林科在「5G AIoT智慧工廠論壇」上，向外界展示其獨家大型視覺模型技術。最大價值是，使用者透過任意關鍵詞或滑鼠點擊，便可自動化批次生成資料標註。此外，鑫蘊林科整合持續學習機制，讓使用者只要透過隨選訓練模組，不必再專程撰寫程式碼，即可達成自己想要的AI辨識目標，大幅降低AI進入門檻
其實鑫蘊林科的AI平台內建有VLM（Vision Language Models）視覺語言模型，在AI軟體市場中，因模型效能不足與高運算成本等問題，導致過去從未有企業能成功利用VLM進行串流AI影像辨識，但鑫蘊林科因與輝達是深度合作夥伴，至今雙方仍每月展開多次國際合作會議，進而促使鑫蘊林科成為全球首位成功者。
從產品效益來看，鑫蘊林科利用輝達領先全球的GPU加速和AI軟硬體整合等優勢，率先開發出生成式AI和多模態AI技術，並持續針對VLM模型進行優化，提高其處理串流影像的速度和準確度，現在透過VLM技術，AI已可深度分析事件樣態與細節，更增加生成式AI應用落地的價值。
借助外部資源成為技術領航者
成立短短不到５年，鑫蘊林科便已完成許多不可能任務。眾所皆知，新創最需要外部資金與資源加持，才能更快速打造出高技術含金量。對此，鑫蘊林科選擇與國家站在一起，透過與臺灣多家國營企業、大學合作，及參與多項政府計畫，進而一步步成為臺灣人工智慧軟體產業的技術領航者。
2020 年，寶蘊凌科（鑫蘊林科前身）自主研發出Auto-Labeling 平台，並申請經濟部產業技術司AI領航推動計畫，藉由國家支持，打造出超越SOTA（State-of-the-Art）的2D 與3D預標註AI模型，還可自動生成圖像標籤，目前Auto-Labeling已成功應用於Samsung、Bosch、Sony 等全球大廠的自動駕駛影像標 註。
整體而言，自動駕駛的視覺辨識訓練有多項重點，其中，讓AI看懂交通號誌是非常重要的環節；尤其每個國家的交通號誌符號、意義、文字各不同，雖然這項辨識技術的複雜度極高，但經過不斷優化，鑫蘊林科的Auto-Labeling辨識正確率已達95％，還可提供高品質標註數據，幫客戶節省超過70％的標註時間，讓客戶能更精準、更快速地完成自動駕駛訓練工作。
2022 年，鑫蘊林科則藉由經濟部補助，打造出5G AIoT全方位智慧工業整合型服務方案，這套方案後來成功導入到臺灣指標性鋼鐵業廠區。2023年，鑫蘊林科再申請經濟部產業發展署產業升級創新平台輔導計畫，提出Mobility AI平台開發計畫。這是一個透過車載邊緣運算與雲端持續學習混合雲架構的平台，具有高擴充性、適用多類型車輛及多元數據來源等特性。
打造產業生態 開拓全球AI市場
隨著客戶需求不斷重新定義產品功能，鑫蘊林科誓言扮演臺灣核心產業與世界AI市場之間的關鍵樞紐。立於中心點，鑫蘊林科已掌握企業級AI服務、視覺生成式AI平台，以及跨領域通用AI等技術；一端將與臺灣AI關鍵性技術產業展開合作，共同打造產業生態系；另一端則從智慧城市、智慧工安、智慧製造、自動駕駛等面向，打開全球AI市場。
整體而言，鑫蘊林科攻佔市場的優勢，是持續開發高效能系統平台，並與全球大廠合作，將AI模型及相關軟硬體套件整合並優化至客戶硬體上。如此一來，同一套模型與推論就可套用在不同客戶身上。一方面，當鑫蘊林科累積更多的多元化場景與AI導入經驗後，後續客戶的AI建置成本將隨之降低；另一方面，鑫蘊林科也可透過硬體夥伴（硬體設備供應商）進行銷售。
王議霆補充指出，一家小型新創要變成一間營收可持續成長的公司，一大課題是找到客戶的共同需求，並把共同性變成有價值的產品。他笑說，雖然鑫蘊林科強調要跟客戶站在一起，「但技術研發不是眼前客戶說一就做一，還要思考市場怎麼看這項技術，再反向與客戶進行良性溝通。」
一步步理解市場後，鑫蘊林科不只是軟體平台提供者，而是客戶重要的AI策略夥伴，可提供端到端的AI解決方案，從資料篩選、標註到實際場域應用，鑫蘊林科都能將AI服務擴展到邊緣端，實現雲端與邊緣的整合。目前，鑫蘊林科的客戶已遍及亞太、歐美多國，主要是來自智慧工廠、自動駕駛、智慧城市等三種服務需求。
回臺灣創業 傳承經驗育人才
因為理解市場，創新就更具價值。鑫蘊林科創辦人暨董事長謝源寶一直是個眼光獨到的科技人，在回臺灣創業前，他早在美國科技業闖出一番名號。2000年，謝源寶先在美國參與創立Starent Networks 公司，並於2007年在那斯達克掛牌上市。2009年，Starent Networks 被美國思科（Cisco）收購。
原本謝源寶繼續任職於思科，但當時他又很想將一身創業經驗傳承下去，因而促使他決定回到母國臺灣創業。「他想在臺灣再做新創，幫助家鄉年輕人理解什麼是新創、資本市場，希望把大家帶起來。」
作為軟體新創公司，鑫蘊林科深知技術與人才是公司最重要的資產。成立以來便積極向各領域人才廣發英雄帖，如今，鑫蘊林科已建構出一支擁有多元專業背景的研發與銷售團隊，有人擅於軟體 開發，有人出身半導體，王議霆則來自醫學背景。他笑說：「理解AI技術不難，難的是要設想AI可以怎麼用，因此我們很需要來自不同背景的人才共同加入。」
AI 軟體專業跟著鑫蘊林科一同成長，王議霆時不時都會想起謝源寶常掛在嘴邊的一句話：「捲起袖子，埋頭苦幹。」他笑說，這句話乍聽八股，其實重點在於新創若想成功，就是當你選好創業題目後，便要全力以赴，投入100分的努力。鑫蘊林科因為有這股執著，才能快速在國際舞台嶄露頭角。
練功心法
- 持續打造技術領先的系統平台：包括影像辨識平台Vision AI、精準即時辨識AI平台Observ、自動標註平台AutoLabeling、No-Code 模型訓練平台DataVerse等，並透過整合多項技術，提升平台運用價值。
- 與全球大廠展開不同程度之合作：鑫蘊林科不僅與輝達深度整合，也通過戴爾（Dell）、聯想（Lenovo）等企業的夥伴認證，並曾獲微軟（Microsoft）全球戰略合作夥伴最高級別，也是微軟自駕車生態系唯一獲選的臺灣公司。
- 明確定義產品銷售模式：包括軟硬體整合、PaaS/SaaS軟體解決方案、AI顧問服務與解決方案等
- 第四點
得獎感言－鑫蘊林科股份有限公司 王議霆 市場開發部主管
今天能獲得這份肯定，我們感到非常榮幸與感謝，也感謝團隊一起努力打拼。Linker Vision是一個充滿熱血冒險精神的新創團隊，我們專注於打造領先業界的多模態視覺語言生成式AI解決方案，致力為智慧城市、智慧工廠與智慧醫療等多元場域提供高效率、低成本的AI應用服務。透過我們自主研發的視覺語言AI持續學習平台，結合獨家的VLM與LVM技術，並整合NVIDIA Metropolis，我們實現了從即時影像分析、互動式3D數位雙生，到AI快速佈建與規模化服務，協助企業快速提升核心AI能力。
作為一個年輕的新創團隊，我們始終堅信著持續創新、靈活應變與堅持初心是成功的關鍵。這個獎 項是對團隊努力的肯定，也是我們持續前進的動力。
感謝所有夥伴與支持者，未來我們將繼續以前瞻技術為引擎，推動AI真正走入產業，感謝大家！
圖片列表
- 發布日期：2026/06/11
- 最後更新時間： 2026/06/12
- 點閱次數：53