不論是每天開啟 Wi-Fi 連線，進行視訊會議的日常，或是駕駛智慧電動車，與AI對話，都有台灣的晶片在默默運轉。

身為第七屆「總統創新獎」團體組得主的瑞昱半導體，一年向全球輸出超過 25 億顆晶片，這家以螃蟹為標誌的IC設計大廠，如何靠著高比例的自主研發，在世界半導體舞台橫行天下？答案就在螃蟹哲學。

走進位於新竹科學園區的瑞昱半導體，螃蟹的標誌無所不在，所謂的「螃蟹哲學」是指：「螃蟹趴得低，低調研發性格；殼很硬，代表在惡劣環境下的耐性與韌性；螯很強，看準市場咬住不放；成群結隊，代表團結合作的精神；橫著走，有著拿下世界領頭羊的自信。」

深耕市場，咬住不放

被員工慣稱為「Ｋ總」的總經理顏光裕，親自解讀螃蟹的螯爪精神，體現在瑞昱對產品持續不懈的迭代。
「 IC行業競爭本來就很激烈，再加上面對的是全球市場，美國、中國都有 IC 設計業，你必須要有很堅強的實力，殼要很硬才有辦法面對競爭。」顏光裕強調，瑞昱只要鎖定一個市場就不會輕易放棄，不僅做一代規格，而是做完後持續檢討，降低成本、縮小體積、提升性能與降低功耗。

以 Wi-Fi 晶片為例，瑞昱自 2000 年投入研發，直到 2010 年後才大放異彩。在11N規格（可支援多天線同時收發）期間，團隊在同一個規格上就持續迭代了四代，將Wi-Fi 整合成很小、很省電的產品，可以放在更多的設備中，在市場上快速拓展。

「以前很多人講要把兩顆功率放大器（PA）整合放進晶片裡，怎麼可能？因為熱能很高。但我們想辦法透過迭代，成為第一家做到了高度整合晶片的廠商。」顏光裕說，乙太網路晶片也是如此，從100MHz（百兆網速）到Giga乙太網世代（千兆網速），瑞昱不斷持續迭代讓乙太網晶片變得更小更省電，也在上面疊加網路管理功能，讓應用變得更加廣泛。

創新基因，堅持「真功夫」

外界常驚嘆於瑞昱超過2,000個型號的產品與上萬件專利，背後源於瑞昱對技術自主的執著。
「我們的英文名字是 Realtek，代表的就是『真功夫』。」顏光裕笑著說，或許這就是公司的「基因」，很多公司的矽智財（IP）是買現成的，只求產品趕快推出賣掉賺錢，但這不是長久之計。為了對技術有高度掌握度，瑞昱的工程師從架構圖開始定義，設計、測試，有了雛形再與客戶討論，慢慢磨，練習市場的手感，技術精進之後，才能端出在市場上具競爭力的產品。

瑞昱在全球 PC 乙太網路與電腦音效晶片雙雙拿下業界領頭羊的市佔率，就是這樣磨出來的真功夫。
為了支撐廣泛的產品線，瑞昱內部除了各產品線的研發人員外，設有「類比與無線射頻」及「系統單晶片（SoC）」兩大中央研發中心，扮演技術樞紐的角色，靈活調配跨部門 IP，實現高效技術整合。

產品開發的黃金準則：「大、快、好、低、多」

面對全球市場嚴厲考驗，顏光裕總經理透露了瑞昱內部擴大產品市場的五大要項口訣——「大、快、好、低、多」：

• 大： 市場規模與數量要夠大。

• 快： 產品端出來的時間要夠快。

• 好： 性能與品質要夠好。

• 低： 成本要低、功耗要低。

• 多： 功能要豐富、技術支持要多。

「要每樣都做到真的很難，」顏光裕指出，經過衡量，就要在某些方面有所妥協，因為產品不是只做一次，而是要持續地迭代。

十年磨一劍：車用晶片與人形機器人

這種願意「蹲低、十年磨一劍」的基因，在車用晶片的開發上展現得淋漓盡致。2013 年瑞昱切入車用乙太網路，面對車規可靠度從 PPM（百萬分之一）驟升至 PPB（十億分之一）的極致嚴苛標準。直白地說，以前每賣出100萬顆，市場允許有幾顆不良瑕疵品，車子放在外面會日曬雨淋，車用晶片的要求是10億顆只允許約200顆不良率，所以要求很高。

瑞昱將整個品管與設計系統打掉重練，建置IATF 16949品質管理系統及ISO 26262 等功能安全標準，接受車廠嚴格的監管，整整蹲了近十年才在2020年前後實現大出貨，一舉躍升為全球重要的車用晶片供應商。
顏光裕透露：「單單研發成本佔了營收近三成。我們用賺錢的產品線，來孵育新的技術，培養同仁對技術開發的手感。」

這套車用「神經網」竟意外成為人形機器人關節連通的關鍵。

由於人形機器人需要高可靠度與高品質的元件與人互動，美、中大廠在打造機器人時，主動地將瑞昱原本用於車用的乙太網路、交換機、USB Hub 及 Wi-Fi 藍牙晶片組裝上去。「機器人就像人的身體，我們雖然沒有做大腦，但我們希望做到全身的神經系統，讓大腦的指令能貫穿到各個關節，並將反應回饋給大腦。」

從1987年聖誕燈泡晶片起家，從乙太網路晶片、電腦音訊解碼晶片，再跨入車用、AI 與人形機器人相關元件，瑞昱半導體用近 40 年的時間證明：只要將「真功夫」做到極致，即使是一顆小小的晶片，也能橫行天下。這隻低調堅韌的台灣螃蟹，將繼續在世界的神經網絡中，展現台灣科技不容忽視的實力。

文章出處：台灣光華雜誌 及 中華民國駐外單位聯合網站

圖片列表

瑞昱元素_Powering the AI World

• 發布日期：2026/09/08
• 最後更新時間： 2026/09/07
• 點閱次數：65