總統創新獎－最新消息－【推薦閱讀】第七屆總統創新獎_青年組

【推薦閱讀】第七屆總統創新獎_青年組_悠由數據應用股份有限公司吳君孝總經理

吳君孝總經理
悠由數據應用股份有限公司

青年組

新創農科「去設備化」臺灣智慧農業推向世界

臺灣近年崛起的新創企業家中，悠由數據（DATAYOO）總經理吳君孝論學經歷，他是嚴謹的資料科學家；論創業歷程，他是精準布局、領先市場的技術先行者，將國際視野與深耕農業現場經驗融合，讓全球看見臺灣農業科技深厚實力。

吳君孝與資料科學相遇很早，是少數在大數據尚未興盛前即提前布局「資料科學應用」的技術實踐者。2004年，正就讀大學的他旁聽了「資料探勘」課程，自此被資料分析應用的可能性深深吸引，攻讀碩博士時也持續鑽研資料科學。2009年大四時，因為分析能力突出，即加入上市公司軟體工程團隊；2011年進入資策會服務，一開始做數據分析，負責處理各種使用者的行為資料跟雲端數據管理平台開發，後來實際接觸客戶，從環保、刑事案件、蒐集情報、國防、食安、農業等，他都能將原本分散、不可用的資料，轉為可預測與決策的模型。「警政情資系統透過使用者行為編碼分析犯嫌習性，估算可能出現的區域，或爬梳社群媒體公開言論，提前預估可能的犯案行為等；為食安把關上，則分析環保、財稅、食藥署、衛福及工商登記等十幾種公開資料，找出公司特性後，再分析哪些廠商最有可能買進毒化物原料，藉此防堵可能發生的食安風暴。」

從資料中抽絲剝繭的經驗，讓吳君孝確信資料科學最有價值的地方，不只是找答案，而是建立一套可「持續預測與複製決策」的模式。

離開研究單位以環境數據成功助農民轉型

雖然研究單位工作穩定，但吳君孝還是決定離開舒適圈，選擇創業。「在2016年左右開始做口碑行銷，簡單來說就是『什麼商品投給什麼人的效益最高』的演算法，那時候市場上網紅產業還不成熟，連KOL是什麼都還不清楚。每次跟媒體領域聊到我的產品，大家都覺得技術強，卻不知道怎麼用。」

雖然因技術開發過早、市場尚未銜接而慘澹收場，但這段創業經歷給了吳君孝嶄新的創業視野，他深知自己具備領先市場的洞察力及開發力，待市場成熟時，自己已處於最佳地位；之後透過g0v計畫（公民科技創新獎助金計畫）媒合跨界人才，建立「微氣候資料科學」體系。藉由佈建感測器與雲端分析，成立開源社群，結合科學家、工程師等專家力量，一起分析田間微氣候，將複雜的環境數據變成好判讀的面板，協助農民輕鬆掌握氣候變化與病蟲害資訊，快速走向數位轉型。

為什麼鎖定農業市場？吳君孝直言，家裡沒有人務農，自己也對農業說不上有特別興趣，之所以選擇農業為服務標的，是因為過去在資策會接觸多種產業裡，農業是資料最少、最破碎，也最難以被量化的一塊。農業領域中，很多都是靠老一輩的經驗口傳，甚至憑感覺判斷，「比如要協助養殖業照顧魚塭，業者會說，『看水色變綠就知道會不會倒池』，但到底那個『綠』是什麼綠？怎麼定義、如何標準化，根本無法說清楚。」

微氣候資料科學的概念，即是透過田間感測器，把蒐集到的環境資料傳到雲端平台，再透過用戶端可視化介面，讓農夫用手機就可以觀看各種關於環境監控數據或病蟲害等資訊，再做決策，但吳君孝發現這樣行不通。「農民若有10萬元進行智慧農業，可能9萬元都花在設備上，真正留給分析服務的只剩1萬元。」也就是說，農民最需要的是後端分析和決策支援，卻把大部分成本耗在硬體建置上。

因此，吳君孝轉換思維，決定往「去設備化」發展，將智慧農業從「硬體導向」轉為「數據導向」。「不建置設備，不代表不做資料，而是想辦法讓資料取得方式和分析服務脫鉤，降低前期投入的資金門檻。」

2018年，一趟矽谷行讓吳君孝開始接觸資本市場與更成熟的新創企業思維，之後又到印尼觀察當地農業規模的經驗，更產生極大影響，「印尼的農地遼闊，隨便一塊土地面積大到像座城市，如果每公頃都要插一支感測器，得插上幾萬支，還得解決沒基地台、沒通訊資料就無法回傳的問題。」吳君孝認為，傳統靠大量地面感測器的方式，在很多國家根本不可行，必須走向去設備化，以數據科技找解方。

吳君孝思考轉向，也不全是來自對海外市場的觀察，「早期放感測器，幫客戶做氣象站時，對方就提出，裝了設備後，要加圍欄防止偷竊，還得安排夜間巡守，衍生的費用誰負責？或是客戶提供資料，交給我們建立數據模型，最後對方卻主張資料屬於營業機密，我方應該付費，這些情況都導致合作的成本結構複雜化，且權責歸屬也變得模糊不清。」

於是，他改變商業模式，為避免合作對象對資料共享與營業機密的疑慮，他建立不依賴客戶資料的自主建模能力，讓公司在不直接接觸客戶內部敏感資料的情況下，也能提供高精度分析服務。悠由先整理資料，客戶只需訂閱使用，在互動過程中再逐步優化模型。這種模式難度很高，因為公司必須具備強大的自動化演算法與外部建模能力，不過，商模一旦成功，資料就不再是合作障礙，反而會變成最難跨越的護城河。

數據為王零誤差讓客戶心服口服

但是，沒有感測器要怎麼「隔空取數據」？2019年，吳君孝創辦悠由數據應用公司，亮眼的關鍵技術FarmiSpace，就是結合衛星光譜數據與AI模型的作物監測系統，打造「無需地面感測器」的農業監測服務。運用AI模型分析人類不可見光的「光譜反射」，再以演算法算出農地面積、作物種類、健康狀況、監測作物全生命週期，直接幫農作物「體檢」！

這種非接觸式、大範圍的農業監測能力，現已適用於189種作物，而且準確率超過98%。放眼國際，FarmiSpace具備極高競爭壁壘，即使擁有龐大衛星群的SpaceX Starlink，沒有大數據分析模型，也難以在該領域與悠由數據抗衡。

吳君孝笑說，過去有臺灣智慧農業設備業者一開始不太相信FarmiSpace的數據模型，打賭100萬元看設備與預測模型誰準，連賭了3次，FarmiSpace幾乎零誤差的優質表現，才讓對方心服口服，成了FarmiSpace的忠實使用者。

去設備化還有一個好處，吳君孝說，農業管理最難的往往不是作物，而是「人」。以大規模農場為例，噴藥、除草或採收多仰賴人工，工人常利用管理死角偷工減料，像是噴藥只噴外圍、採收只挑顯眼處，導致內部作物被遺漏或荒廢，而影響收成。「有客戶分享，為了方便管理，會要求員工以穿戴裝置追蹤足跡，卻發現森林遮蔽訊號成了技術漏洞，甚至有工人將裝置綁在狗身上偽造數據。」吳君孝聽了許多農業第一線的心聲，也能讓FarmiSpace從單純的農業監測，進化為跨越作物、流程與工班效率的「治理工具」，提高客戶買單意願。

實戰成功智慧農業讓世界看見臺灣

吳君孝帶領團隊將資料科學真正引進農地現場，也讓臺灣的智慧農業能力在海外被看見，跨國合作交出亮眼成績：在加勒比海友邦聖克里斯多福及尼維斯（簡稱「聖克里斯多福」）協助當地優化西瓜種植方案，產量提升27%；於瓜地馬拉協助建立青花菜生長模型，找出更合適的播種時機，產量提高32%。

除了提升單一作物產量，FarmiSpace還能將氣象、土壤、衛星資料與既有感測器及田間管理整合起來，像是2022年參與瓜地馬拉防災預警系統計畫，整合8座城市的地面氣象站、土壤感測器與衛星資料並設置示範田，隔年再導入玉米生長模型、碳匯計算模型與無人機精準管理，讓產量提升超過1成、用水少一半，平均每公頃減少560公斤碳排量；2024年，吳君孝受邀參與瓜地馬拉香蕉防檢疫國際論壇，分享如何運用FarmiSpace提早掌握香蕉黃葉病等重大病害風險，獲得中美洲農牧保健組織（OIRSA）採用，正式投入中南美洲的植物檢疫與作物健康監測。

在拉丁美洲累積實戰經驗後，吳君孝將布局延伸至東南亞。2024年與印尼農業科技公司Eratani合作，將衛星土地監測與即時數據分析導入，服務涵蓋印尼4個省分、超過2萬名農民；再與印尼農業科技設備商Blessed Bentara Agri合作，以印尼Karawang地區為例，平台所提供的稻熱病熱區偵測結果，與實地調查的重疊率高達98%。這些成果顯示，無須高密度佈建感測設備，也能有效掌握病害風險，印證去設備化監測的應用潛力。

這些海外實戰經驗，讓吳君孝更加確信，農業科技若要真正走得長遠，不能只停留在補助或示範階段，必須建立在可持續的商業模式之上。他直言，農業不是慈善事業，而是商業。臺灣農業政策長期提供許多補助，出發點固然良善，但若只是持續給予照顧，未必能真正形成健康的使用機制與正向循環。因為一項技術若始終停留在免費提供、依賴補助的階段，往往很難被穩定使用，更難持續優化。

真正有價值的，是建立一套收費合理、使用者負擔得起的商業模式。悠由數據採取訂閱制推動服務，盡可能簡化使用邏輯，降低技術門檻，讓農民不必操作複雜設備，只要透過手機螢幕就能掌握田區狀況，知道何時施肥、掌握肥效及作物吸收情形、土壤養分狀態等。當服務手續簡單、價格合理、效果精準，前瞻技術才有機會成為智慧農業的一部分。

向高手取經轉化企業跨界成長養分

從資料科學家搖身成為智慧農業新創企業總經理，吳君孝創業之路並非單打獨鬥，有3位重要導師引領他前進。全球前五大的印尼鳳梨農企業家，教會他宏觀的企業經營管理心法；矽谷創業之神陳五福，帶領他走進資本市場的世界，傳授精準規劃企業的分階段成長、募資策略與建立長遠發展架構；生農學院院長則扮演產業領航員的角色，不僅讓吳君孝有更扎實的農業專業知識，更帶他走入田間傾聽農民的心聲。也許，吳君孝不是「天才型創業者」，但他是極具自覺的跨域整合者，他深知自身專業的邊界，因此更懂得主動向高手取經，將他人的智慧轉化為企業跨界成長的養分。

創立6年來，悠由數據將智慧農業服務推進32個國家，監測面積超過20億公頃，也以臺灣私部門代表身分登上WTO第9屆貿易援助全球檢視大會，分享運用AI與衛星數據協助拉美國家的經驗，吳君孝與悠由數據用行動證明，臺灣的創新能力，能在國際最真實的場域裡被看見，並以領先全球的技術，重新定義智慧農業的技術路徑。

品牌秘笈

超越單一技術的框架，洞察智慧農業推展不在於感測設備的佈建，而是去設備化的「減法」思維。透過衛星光譜、風險模型與跨域判讀的整合，成功將農業從「靠天吃飯」的經驗管理，翻轉為能精準預測的科學治理。
以資料科學家思維，不把技術停留在模型與演算法之中，讓數據真正進入農業第一線，因應氣候變動、病蟲害預警、水分養分資源判讀等複雜挑戰，發展出可應用、可驗證、可規模化的商業模式，走出一條以科技重塑農業經營的創新之路。
將臺灣累積的技術底蘊，昇華為向國際輸出的動能，以本土經驗為核心，卻不侷限於在地市場，而將創新觸角延伸至東南亞及全球農業前線，針對不同作物與環境需求精準調整應用邏輯，展現極強的韌性與擴散力，也讓臺灣在資料科學與智慧農業領域提升能見度。
帶領悠由數據跨向國際，為臺灣輸出足以贏得國際信任的創新實力，將智慧農業方案帶進海外合作場域，協助友好國家提升農業管理與風險判讀能力，藉由實質合作來累積信任與影響力，為科技外交與國際連結打下重要基礎。